腾讯 Hy3 preview 与 InclusionAI Ling-2.6-1T 已上线 OpenRouter 免费通道，API 格式与 OpenAI 兼容，无需付费直接调。
📌 两款模型速览
| 参数 | 腾讯 Hy3 preview | Ling-2.6-1T |
|---|---|---|
| 架构 | MoE | MoE |
| 上下文 | 262K | 144K |
| 特色 | reasoning 三级控制 | ~1T 参数量 |
| 工具调用 | 支持 | 未明确 |
| 定价 | 免费 | 免费 |
📊 免费模型对比
| 模型 | 参数量 | 上下文 | 定价 | 速度 |
|---|---|---|---|---|
| 腾讯 Hy3 | 未公开 | 262K | 免费 | 未实测 |
| Ling-2.6-1T | ~1T | 144K | 免费 | 30-50 tok/s |
| DeepSeek-V3.2 | 671B | 128K | 免费 | 较快 |
| Phi-4 | 14B | 16K | 免费 | 极快 |
Hy3 的上下文是 DeepSeek-V3.2 的两倍，处理整书级文档或大型代码库更轻松。Ling-2.6-1T 参数量约 DeepSeek-V3.2 的 1.5 倍，复杂推理场景预期更优。
🔧 调用方式
模型名带 :free 后缀。Hy3 支持 reasoning 三级控制。
# Hy3
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "tencent/hy3-preview:free",
"messages": [{"role": "user", "content": "解释Transformer注意力机制"}],
"reasoning": "high"
}'
# Ling-2.6-1T
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "inclusionai/ling-2.6-1t:free",
"messages": [{"role": "user", "content": "解释Transformer注意力机制"}]
}'
Hy3 reasoning 参数
| 模式 | 场景 | 效果 |
|---|---|---|
| disabled | 简单问答 | 最快响应 |
| low | 中等推理 | 有 CoT，速度尚可 |
| high | 复杂逻辑/代码 | 深度推理，类似 o1 |
⚠️ 注意事项
- 两款均为 preview 免费通道，非官方直供，依赖 OpenRouter 稳定性
- 腾讯 Hy3 免费期至 2026-05-08，之后可能付费
- 免费通道有速率限制，高峰易排队
- Ling-2.6-1T 对话风格偏直接
- 免费不代表永久，模型商用化后可能收费
❓ FAQ
Hy3 和腾讯混元什么关系？ 混元是腾讯大模型品牌，Hy3 是混元系列下高效 MoE 模型。
262K 上下文能处理什么？ 15-20 万字书籍、数千行代码库、超长论文或会议记录。
Ling-2.6-1T 谁做的？ InclusionAI 发布，一家初创 AI 公司，公开信息较少。
144K 上下文够用吗？ 长篇代码库有压力，处理论文或多轮对话完全够用。
免费通道和付费通道区别？
:free 后缀使用社区共享配额，无需充值。
