Astra和Fable缓存差4倍

Sat, 05 Sep 2026 17:39:00 +0800

🎯 GPT-6 Astra与Claude Fable 5.1的基础输入、输出价格都是每百万Token 10美元和50美元。缓存读取分别为1美元和0.25美元，相差4倍。Agent反复读取同一仓库时，这一行会逐渐压过模型标价。

两个模型的首页价格看起来完全相同。短对话的费用也几乎一样。差距会在长代码库、多轮工具调用和重复读取系统上下文时出现。

社区里流传的“缓存贵8倍”缺少统一比较口径。按两家当前官方API价格，Astra与Fable 5.1的缓存读取差距是4倍。云平台、区域推理和其他模型组合可能产生更大差距，需要单独列账。

📌 官方价格放到同一张表

OpenAI的Astra模型页和Anthropic的Fable 5.1发布说明给出了当前公开价格。

Fable 5.1把缓存读取降到了基础输入价的2.5%。Anthropic称，相比Fable 5，典型工作负载成本约下降25%，复杂编码和高度Agent化任务最多可下降约45%。这些比例来自其2026年8月实际用量样本，具体账单仍由缓存命中率和输出长度决定。

Astra缓存写入按普通输入的1.25倍计费。缓存读取是普通输入的10%，属于OpenAI当前公开费率。

统一公式如下：

总成本 = 普通输入Token × 输入单价
 + 缓存写入Token × 写入单价
 + 缓存读取Token × 读取单价
 + 输出Token × 输出单价

所有Token先除以1,000,000，再乘表中单价。以下示例只比较Token费用，工具调用、失败重试、区域加价和长上下文附加费另算。