Kimi K2.6 开源：1万亿参数 MoE，激活仅 32B

Fri, 24 Apr 2026 00:48:49 +0800

🎯 一句话：Kimi K2.6 用 1 万亿参数、32B 激活、300 智能体，开源正面刚 GPT-5.4。

📌 基本信息

图1：K2.6 的参数规模与核心能力概览。1T 总参数、32B 激活、300 个智能体协同，对标 GPT-5.4 与 Claude Opus 4.6。

K2.6 采用 MoE（Mixture of Experts）混合专家架构，这是实现「超大参数、小激活」的核心。

传统 dense 模型每个 token 都要经过全部 1T 参数，计算量巨大。K2.6 MoE 的每个 token 只路由到 2–4 个专家子网络，计算量控制在 32B 激活。

Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 +0800

🎯 Elephant Alpha 在 OpenRouter 完全免费，100B 参数 + 256K 上下文，速度快到离谱。半小时撸出一个 AI 小秘书。

最近 Timeline 上很多人在聊的神秘大模型，目前在 OpenRouter 完全免费。100B 参数、256K 超长上下文，配置在免费模型里算不错了。

👉 模型地址：https://openrouter.ai/openrouter/elephant-alpha

速度是最大亮点。 不同于一般模型明显的流式吐字，它几乎是瞬发内容，体感像开了加速器。高频调用、轻量 Agent 场景下的绝对首选。

编码能力尚可。 虽不及 Claude 细腻，复杂逻辑建议 Claude 接力，但半小时撸出一个 MVP 流程毫无压力。

日常任务表现。 在日常对话和轻量任务中，跟 Claude/GPT 这些 SOTA 模型差距不大。

用 Elephant Alpha 在 Hermes 上搭了一个小秘书，功能很简单：

整个流程半小时跑通，用起来很丝滑。AI 不只是聊天工具，记事、催办、总结这些场景才是普通人最实用的价值。

⚠️ 这套流程需要安装 Hermes Agent。Mac 上可以用本地部署模型，完全免费，只要电脑够给力。

Q：Elephant Alpha 是哪家的模型？