什么是 OpenClaw

OpenClaw 是近年来快速走红的 AI Agent 自动化框架。
与传统聊天 AI 不同，它不仅可以回答问题，还可以：

• 执行代码
• 操作电脑
• 调用 API
• 自动完成任务

因此很多开发者把它称为：

“会干活的 AI 助理”

在 AI 自动化社区，调教 OpenClaw 的过程被称为 养虾。

原因很简单：
一开始 AI 很笨，但随着训练和任务积累，它会越来越聪明。

OpenClaw 核心架构

OpenClaw 的运行逻辑被称为 Agent Loop。

任务执行流程：

用户输入任务
↓
AI理解目标
↓
拆分任务
↓
调用工具
↓
执行操作
↓
返回结果
↓
继续循环

通过这种循环，AI 可以逐步完成复杂任务。

OpenClaw 的核心组件包括：

1 Agent

Agent 是 AI 执行者。

例如：

• code-agent（代码开发）
• writer-agent（内容创作）
• ops-agent（自动运营）

每个 Agent 都有自己的配置和行为规则。

2 Skills（插件系统）

Skill 是 OpenClaw 的插件。

常见插件包括：

• browser
• python
• shell
• file system
• API tools

AI 在执行任务时会自动调用这些工具。

3 Memory（记忆系统）

OpenClaw 支持长期记忆，例如：

• 任务历史
• 项目背景
• 用户偏好

这样 AI 可以持续优化任务执行效果。

4 Workflow（自动化流程）

Workflow 可以自动执行多个步骤。

例如一个内容生产流程：

抓取热点
↓
生成文章
↓
生成封面
↓
发布博客

整个流程都可以由 AI 自动完成。

OpenClaw CLI 命令速查表

安装

curl -fsSL https://install.openclaw.ai | bash

检查版本

openclaw version

初始化项目

openclaw init

启动服务

启动 OpenClaw

openclaw start

后台运行

openclaw daemon start

停止服务

openclaw daemon stop

Agent 管理

创建 Agent

openclaw agent create

查看 Agent

openclaw agent list

删除 Agent

openclaw agent remove

查看状态

openclaw agent status

Task 任务管理

创建任务

openclaw task create

任务列表

openclaw task list

取消任务

openclaw task cancel

查看日志

openclaw task logs

Workflow 自动化

创建 Workflow

openclaw workflow create

运行 Workflow

openclaw workflow run

查看 Workflow

openclaw workflow list

Skill 插件管理

查看插件

openclaw skill list

安装插件

openclaw skill install

删除插件

openclaw skill remove

更新插件

openclaw skill update

日志与缓存

查看日志

openclaw logs

清理缓存

openclaw cache clear

导出配置

openclaw config export

10个养虾效率技巧

1 明确 AI 角色

不要直接说：

“帮我写代码”

应该说：

“你是一名资深 Python 工程师，请开发一个 API 服务”。

角色越明确，AI执行越准确。

2 拆分任务

复杂任务必须拆分。

示例：

1 收集数据
2 清洗数据
3 分析数据
4 生成报告

3 使用 Workflow 自动化

重复任务最好做成 Workflow。

例如：

• 自动写博客
• 自动发布内容
• 自动整理数据

4 多 Agent 协作

不同 Agent 负责不同任务。

例如：

research-agent
writer-agent
publisher-agent

5 利用记忆系统

把重要信息写入 memory，例如：

• 项目背景
• 客户需求
• 任务历史

6 控制 Token 成本

优化方法：

• 使用较小模型
• 减少循环次数
• 缓存结果

7 使用插件生态

安装更多 Skill 可以扩展能力，例如：

• 浏览器自动化
• GitHub 操作
• API 调用

8 设置迭代限制

避免无限循环：

max_iterations = 10
timeout = 300

9 使用 Sandbox 环境

AI 代理权限很高。

建议使用：

• Docker
• 虚拟机
• 测试账号

10 定期清理缓存

长时间运行会产生大量日志。

定期执行：

openclaw cache clear

OpenClaw 常见应用场景

自动写博客

AI 自动：

抓取热点
生成文章
发布博客

自动开发

AI 可以：

写代码
测试代码
部署服务

自动运营

例如：

自动发推
自动回复
自动互动

数据分析

企业可以用 AI 自动生成：

• BI报表
• 数据分析
• 预测报告

OpenClaw 风险与注意事项

权限风险

OpenClaw 可以：

• 读取文件
• 执行脚本
• 调用 API

必须谨慎配置权限。

Token 成本

自动任务如果循环过多，可能消耗大量 Token。

自动行为失控

某些情况下 AI 可能执行错误操作。

因此建议：

• 设置任务限制
• 使用 sandbox

总结

OpenClaw 正在推动 AI 从 聊天时代 进入 执行时代。

它可以帮助个人或企业实现：

• 自动化工作
• 自动开发
• 自动运营

如果你能掌握：

• CLI 命令
• Agent 设计
• Workflow 自动化

那么这只 AI “龙虾"就能 24 小时帮你工作。